跑的好好的 Java 进程,怎么突然就瘫痪了

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为了了解亲戚亲戚你这俩 人的系统为哪些会不停 FGC ,亲戚亲戚你这俩 人能不还可不可不可以不还可不可不可以 先了解一下系统哪些清况 下会 GC 。在 Jvm 层面,当亲戚亲戚你这俩 人 new 5个 对象的后后, Jvm 会先在堆区分配对象能不还可不可不可以不还可不可不可以 的内存,你这俩 后后原因 内存严重不足搞笑的话,就能不还可不可不可以不还可不可不可以 GC 了, GC 的返回结果只要对象的空间地址。Jvm 会先进行 ygc ,也只要亲戚亲戚你这俩 人通常说的标记克隆好友,原因 ygc 后后依然申请能不还可不可不可以 空间,就会进行 FGC 了。同理,原因 FGC 后后依然越来越足够的空间,就会循环的进行 FGC ,直到申请到足够的空间。

亲戚亲戚你这俩 人盯系统监控的后后通常会关注 99 分位的数据,但原因 设置了合理的限流,系统依然被流量打挂,就要从那百分之一的长尾数据入手了。你这俩 长尾数据对系统的影响会非常大。想象原因 5个 put 请求传过来几十兆的数据,对 Java 是极为不友好的,很有原因 产生 FGC ,让请求比较慢,原因 一系列哪些的难题。

如上文所讲, FGC 有原因 趋于稳定在你的每一行代码。原因 FGC 后后依然越来越足够的空间,就会不停的 FGC ,直到申请到足够的空间。同時 JVM 会限制在抛出 OutOfMemory 错误后后在 GC 中花费的 VM 时间的比例。系统频繁 F 大致有两种清况 :

作者信息:通木, Github 账号 zhdd99 ,阿里巴巴基础设施事业部高级开发工程师,目前主要负责阿里巴巴IDC监控系统。

阿里有结合算法动态调整单机限流阀的产品,原因 对外敲定了,感兴趣的同学能不还可不可不可以搜一下淘系技术公众号中的 诺亚自适应限流 的相关内容。

当单机承受的 QPS 6~20 倍于限流的流量时,拒绝一次请求的开销就无法忽略不记了。譬如春晚活动你这俩 系统设置了正确的限流也被 6~20 倍于限流的流量冲垮。你这俩 死法称为被摸死。应对你这俩 清况 ,亲戚亲戚你这俩 人能不还可不可不可以做的是在受到 6~20 倍的大流量时,动态减少限流的阀值。比如系统最开始了了接受 50qps ,500 的拒绝流量过来会把系统摸死,你这俩 后后亲戚亲戚你这俩 人调整系统的阀值,限流设置到 50 ,被摸死的阀值就能不还可不可不可以高你这俩 ,后后就算有 5000 个请求进来,亲戚亲戚你这俩 人系统不还可不可不可以不还可不可不可以保证活下来。

每台服务器有的是并行处里请求的上限,不管请求处里的多快,超过上限后后就会被撑死,对高并发的请求做好并发数限制是保持系统稳定的必要条件。能不还可不可不可以不还可不可不可以 注意的是,有你这俩 系统在拒绝太久的请求时,也会做你这俩 降级逻辑,降级逻辑也是有性能开销的,同样能不还可不可不可以不还可不可不可以 做并发限制,原因 降级的请求超过并发限制,将不进行降级逻辑直接抛出异常。

用 Java 无法做出相似 Redis 后后的产品。Java 的内存回收机制使亲戚亲戚你这俩 人在编写代码时能不还可不可不可以 能不还可不可不可以 关注对象的回收,同時 加大了内存回收的消耗,标记克隆好友能不还可不可不可以不还可不可不可以 做内存拷贝,标记清除算法则能不还可不可不可以不还可不可不可以 stop the world 。就是亲戚亲戚你这俩 人在使用缓存的后后,量稍微大你这俩 就能不还可不可不可以不还可不可不可以 借助相似 Redis 后后的上端件帮亲戚亲戚你这俩 人处里了。作为 Javaer ,亲戚亲戚你这俩 人享受了自动内存回收的安逸,同時 不还可不可不可以不还可不可不可以不还可不可不可以 多了解下内存优化的依据。

亲戚亲戚你这俩 人能不还可不可不可以不还可不可不可以 自适应限流有5个 原因 :

每台服务器趋于稳定的环境是不一样的

在5个 高并发的系统中,多数 FGC 是请求处里比较慢原因 的。假设单机承受 tps 是1w,正常清况 下处里5个 请求的时间是 1ms ,那同一时刻并行的请求数量仅为 10 。原因 性能趋于稳定抖动,每个请求处里的时间增加到 50ms ,那同一时刻并行的请求数量就会增加到 50 个。每个任务管理器在处里请求的后后有的是 new 你这俩 对象出来,长时间存活的任务管理器会造成相似内存泄漏的效果,将系统的内存耗尽。同時 FGC 也会加剧系统性能的开销,使系统变得比较慢,产生雪崩。

总之,磨刀不误砍柴工,当亲戚亲戚你这俩 人的系统原因 FGC 一次又一次重启的后后,不如花时间了解下系统产生性能哪些的难题的原因 ,将产生哪些的难题的那根针拔掉,晚上睡个安稳觉,白天更加充满活力的挖新坑。希望每个任务管理器员手里有的是5个 稳定的系统。

设置了正确的限流阀值,也原因 被摸死

内存泄漏产生的原因 以及处里依据网上有就是资料,这里就不写了。内存泄漏造成系统瘫痪的频率很高,你这俩 系统定时从数据库拉取配置信息缓存到集合中,因此 set 不小心写成了 list ,最终在新增元素的后后内存溢出了。养成良好的编程习惯,多关注些细节,就能处里就是未知的哪些的难题。

你这俩 服务器和离线计算的 vm 混部在同時 ,你这俩 部署在实体机,你这俩 部署在新老型号的机器上,每台服务器能承受的 qps 暂且删改一样。统一配置分布式系统中每台服务器限流阀值,要么发挥不出每台服务器应有的作用,要么在高 qps 的清况 下你这俩 好难的服务器宕机,就是用服务器作为限流粒度是最共要的。